مشینیں انسانی صلاحیتوں اور ذہانت میں آگے بڑھ رہی ہیں: اہم سنگ میل

ایک سال بعد، 1997 میں، ڈیپ بلیو نے آخری وار کیا اور کاسپروف کو مکمل مقابلے میں شکست دی۔ کون سوچ سکتا تھا کہ ایک مشین سیکنڈ میں 200 ملین پوزیشنز کا حساب لگا سکتی ہے؟ یہ کامیابی سب کو حیران اور تھوڑا سا پریشان کر گئی۔

ڈیپ بلیو نے نہ صرف کھیل کے قواعد بدل دیے بلکہ ہماری مصنوعی ذہانت کے تصور کو بھی نئی تعریف دی۔ اب یہ صرف وہ مشینیں نہیں رہیں جو یکساں کام دہراتی ہیں، بلکہ ایسے نظام بن گئے جو انسانوں کو ان کے اپنے ذہنی کھیلوں میں شکست دے سکتے ہیں۔

کیا مصنوعی ذہانت گر سکتی ہے؟

واٹسن اور ناممکن سوالات کے جواب دینے کا فن

2011 میں، مصنوعی ذہانت نے ایک اور شاندار قدم اٹھایا جب IBM کا واٹسن ٹیلی ویژن مقابلے Jeopardy! کے دیووں، بریڈ رٹر اور کین جیننگز کا سامنا کیا۔ واٹسن کی قدرتی زبان کو سمجھنے اور تیزی و درستگی سے جواب دینے کی صلاحیت یقیناً دیکھنے کے لائق تھی۔ اگرچہ اس نے کچھ غلطیاں کیں (جیسے ٹورنٹو کو شکاگو سمجھنا، اوپس!)، لیکن واٹسن نے زبردست فتح حاصل کی۔

یہ واقعہ صرف تکنیکی طاقت کا مظاہرہ نہیں تھا بلکہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں ایک پیش رفت بھی تھی۔ اور ظاہر ہے، ناظرین کو یہ سوچنے پر مجبور کر دیا: "اگلا کیا ہوگا؟" (Jeopardy کے انداز میں، یقیناً)۔

مصنوعی ذہانت روز بروز زیادہ ذہین ہو رہی ہے اور انسان زیادہ بے وقوف

الفا گو اور گو کے ہزار سالہ چیلنج

گو! ایک ایسا کھیل جس کی تاریخ 2,500 سال سے زیادہ پرانی ہے اور جس کی پیچیدگی شطرنج کو بچوں کا کھیل بنا دیتی ہے۔ 2016 میں، ڈیپ مائنڈ کے تیار کردہ الفا گو نے دنیا کو حیران کر دیا جب اس نے چیمپئن لی سیڈول کو شکست دی۔ گہرے نیورل نیٹ ورکس اور ری انفورسمنٹ لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے، الفا گو نے نہ صرف چالوں کا حساب لگایا بلکہ سیکھا اور عمل کے دوران بہتر ہوا۔

یہ مقابلہ دکھاتا ہے کہ یہ صرف طاقت کا معاملہ نہیں تھا بلکہ حکمت عملی اور مطابقت پذیری کا بھی تھا۔ کون کہتا کہ ایک مشین ہمیں تخلیقی صلاحیتوں کے بارے میں سکھا سکتی ہے؟

کھیل سے آگے: حقیقی دنیا میں مصنوعی ذہانت کا اثر

مصنوعی ذہانت کی یہ کامیابیاں صرف کھیلوں تک محدود نہیں ہیں۔ مثال کے طور پر واٹسن ٹی وی سٹوڈیو سے ہسپتالوں، مالی دفاتر اور یہاں تک کہ موسمیاتی اسٹیشنوں تک پہنچ چکا ہے۔ اس کی بڑی مقدار میں ڈیٹا تجزیہ کرنے کی صلاحیت نے ہمارے فیصلے کرنے کے طریقے کو بدل کر رکھ دیا ہے۔ اور الفا گو؟ اس کی میراث لاجسٹکس، مواد کی ڈیزائننگ اور سائنسی تحقیق میں ترقی کی تحریک دیتی رہتی ہے۔

یہ کامیابیاں مصنوعی ذہانت کی ذمہ داریوں کے بارے میں سوالات اٹھاتی ہیں۔ ہم تکنیکی ترقیات کو اخلاقی خدشات کے ساتھ کیسے متوازن کریں؟ ایک ایسا مسئلہ جو پیچیدہ ہونے کے باوجود شطرنج جتنا ہی دلچسپ ہے۔

تو ہم یہاں ہیں، ایک ایسی دنیا میں جہاں مشینیں نہ صرف کھیلتی ہیں بلکہ ہمارے ساتھ تعاون اور مقابلہ بھی کرتی ہیں۔ کیا آپ اگلے قدم کے لیے تیار ہیں؟